AI（人工知能）の計算処理に不可欠なGPU（画像処理半導体）の消費電力が急増する中、GPUサーバーの「液冷（Liquid Cooling）」技術が急速に普及している。従来の空冷方式では排熱処理が追いつかなくなりつつあり、より高効率な冷却方法として液冷技術の導入が進んでいる。

生成AIの利用拡大により、データセンターで使用されるGPUサーバーの数は増加している。しかし、高性能なGPUほど消費電力が大きく、それに伴う発熱量も増加する。例えば、最新の高性能GPUでは1基あたり500W以上の電力を消費し、大規模データセンターでは数万基のGPUが並ぶことも珍しくない。

従来の空冷方式ではファンやヒートシンクを使用して冷却していたが、GPU密度が高まるにつれ、十分な冷却性能を確保するのが難しくなってきた。これに対し、液冷方式では冷却水などの液体を直接GPUに接触させ、熱を効率的に排出する。これにより、冷却効率の向上だけでなく、サーバーの消費電力を削減し、データセンターの運用コスト削減にも寄与する。

国内関連企業の動向

　（6367）ダイキン工業：冷却技術の開発を進めており、データセンター向けの液冷ソリューションを展開。
　（6501）日立製作所：データセンター向けのインフラ事業を強化し、液冷システムの開発を推進。
　（6503）三菱電機：産業用冷却システムの開発を行い、液冷技術の応用を模索。
　（6752）パナソニックホールディングス：データセンター向けの液冷ソリューションを提供し、省エネ技術の開発を進める。
　（6845）アズビル：精密制御技術を活用し、データセンター向け冷却システムの開発に注力。
　（7735）SCREENホールディングス：半導体製造装置における液冷技術を活かし、データセンター向けの展開を視野に。
　（7011）三菱重工業：産業用冷却システムを手がけ、データセンター向けの冷却技術も展開。航空宇宙・エネルギー事業で培った熱管理技術を応用。
　（6594）ニデック：高効率モーター技術を活かし、データセンター向けの冷却装置の開発に参入。省エネ性能を強化した液冷システムを提供。

AI市場の拡大に伴い、GPUの消費電力問題は今後さらに深刻化すると予想される。そのため、液冷技術はデータセンターにおける標準的な冷却手法となる可能性が高い。特に、日本国内のデータセンター需要が高まる中で、液冷ソリューションを提供する企業の成長余地は大きい。