TDKは、東北大学などと共同で、消費電力を大幅に削減できる画期的なAI半導体の開発計画を発表した。この新技術は、2027年までに実用化され、2030年には量産体制の確立を目指すという。

この新しいAI半導体は、同等性能のGPUと比較して消費電力を100分の1に抑えることができるとされている。これは、AIの計算に伴う電力消費の課題に対する重要な解決策となる可能性がある。

TDKはフランスの原子力・代替エネルギー庁(CEA)と協力し、「スピンメモリスタ」と呼ばれる革新的な半導体素子を開発した。この技術は人間の脳の仕組みを電気的に模倣しており、従来のデジタル処理AIよりも複雑な計算を効率的に実行できるという。

特筆すべき特徴は、リアルタイムで学習しながらAIが推論を行える点だ。実証実験では、事前に学習していない3つの音源を混合して学習させ、それぞれを識別して再現することに成功した。

TDKの試算によると、データセンターの電力消費量は2030年には2018年度比で5倍に増加すると予測されている。この急増する電力需要に対し、パワー半導体の需要が高まっているが、AI自体の消費電力を抑える技術にも大きなニーズがあるという。