エッジAIとは、端末に搭載されているAIのことで、クラウドAIが主流だったが、IoTの活用により機器に搭載されるエッジAIが注目されている。クラウドは学習が中心で、AI処理の規模が大きく、高速処理化が課題だが、エッジでは推論が中心で、処理の規模は大きくないものの、組み込みシステムと推論処理の融合が課題となっている。

クラウドで強いのはエヌビディアであることはルネサスも認めるが、エッジではルネサスのほうが優位とし、対抗心をむき出しにしている。エヌビディアのＧＰＵをエッジの推論に使うには、発熱量が大きいことた、処理性能の幅が狭いことが課題と指摘している。

次世代DRP-AIの集積によって、電力効率を10倍に高め、推論処理性能を高めた。次世代DRP-AI集積のMPUの試作チップを公開し、エヌビディアを追撃する。ルネサスは、ArmコアのMPU「RZ」、32ビットマイコン「RA」、独自コアの32ビットマイコン「RX」を持ち、処理能力の幅が広い。