AI業界では現在、低消費電力が主要な課題の一つとなっている。国際エネルギー機関 (IEA) の最近の報告によると、Google 検索一回あたりの平均消費電力は 0.3Wh、OpenAI の ChatGPT へのリクエスト一回あたりの消費電力は 2.9Wh とされており、1日に 90 億件行われる検索は、年間で 10 テラワット時 (TWh) もの追加電力を必要とする。

さらに、AIサーバーの販売台数予測に基づくと、AI業界は 2026 年までに指数関数的に成長し、消費電力は昨年の少なくとも 10 倍になる可能性がある。低消費電力を備えた半導体の開発に積極的に取り組んでいる。サーバーや自動車分野での AI アプリケーションの拡大に伴い、LPDDR を用いた消費電力削減の需要が高まっている。

大手企業では、マイクロン、サムスン電子、SK ハイニックス が次世代 LPDDR の開発を加速させている。最近、マイクロンは Crucial LPCAMM2 の発売を発表した。既存モジュールと比較して、この製品は 64% 小型化され、58% 省電力化されている。

LPDDR6 は来年の商用化が開始される見込みである。LPDDR6 の帯域幅は前世代の 2 倍以上になる可能性がある。