ディープシークが主張する「低コストでのAI作成技術」が本物なら、AI業界の勢力図が大きく変わるかもしれない。AI開発の最大のハードルは、計算資源の確保だ。現在、最先端の生成AIを訓練するには高性能GPUが不可欠であり、NVIDIAのH100などは争奪戦が繰り広げられている。企業は億円単位でGPUを買い集め、データセンターの確保に奔走する状況だ。

そんな中、ディープシークが「低コストで高性能なAIを作れる」と主張している。もし実現すれば、これまで資本力のある巨大テック企業だけが独占していた生成AI市場が、中小企業やスタートアップにも開かれることになる。まさにAIの民主化だ。

それでもNVIDIAの優位性は変わらない
この状況下でも、NVIDIAの市場支配力は揺るがないだろう。その理由は大きく分けて三つある。

まず、NVIDIAは単なるGPUメーカーではなく、AI開発のエコシステム全体を握っている。CUDA（並列計算プラットフォーム）をはじめ、NVIDIAのハードウェアとソフトウェアは密接に連携しており、企業はNVIDIAのGPUを使い続けるしかない状況にある。仮にディープシークの技術が普及しても、それを最大限活用するためのインフラはNVIDIAのものだ。

次に、エンタープライズ向け市場では、単なるコスト削減以上に「安定性」や「長期サポート」が求められる。NVIDIAのAI向けハードウェアとソフトウェアは信頼性が高く、大企業や政府機関が採用する場合、安価な選択肢が登場したからといってすぐに乗り換えるとは考えにくい。

最後に、NVIDIAはすでにAI開発に特化した次世代GPUの開発を進めており、技術革新のスピードが圧倒的に速い。仮に低コストAI技術が普及しても、最先端のAI研究や商用利用においては、高性能な専用チップが求められ続けるだろう。

結局のところ、ディープシークの技術がどれほど革新的であろうとも、NVIDIAの優位性は揺るがない。むしろ、AIの普及が加速すればするほど、NVIDIAのGPUに対する需要は増し、競争力はさらに強化されるだろう。AIの民主化はNVIDIAにとって脅威ではなく、むしろ新たな市場を生み出す機会となるのかもしれない。